...

Определение точек выхода с сайта при помощи Google Analytics

Евгений Летов
blog-image-drop-off
Деньги летят вниз с горы. Аллегория плохо конвертирующего сайта.

Сколько нужно усилий, чтобы привлечь людей на сайт! А чтобы их удержать — нужно трудится ещё больше.

Ваша задача — убедить посетителей остаться на сайте и совершить целевые действия. Иначе трафик, созданный с помощью SEO, контекстной рекламы, email-маркетинга — станет бесполезен.

Нужно что-то делать! — Сегодня мы научимся определять, с каких страниц люди уходят и почему. Это поможет в развитии стратегий удержания пользователей.

Выявляем проблемные страницы

Очевидно, что сначала необходимо найти страницы с большим потоком трафика, с которых люди уходят. Именно их стоит улучшить. Здесь важно знать 2 показателя.

  1. Показатель отказов — это процент «сразу отвалившихся» посетителей. Они просмотрели всего 1 страницу на сайте и ушли.
  2. Показатель выходов — это процент посетителей, которые ходили по сайту (видели 1 страницу и более), а закончили просмотр сайта на конкретной странице.

То есть, показатель выходов — это тот же показатель отказов, к которому прибавлены посетители, смотревшие более 1 страницы.

Страницы с высоким показателем отказов

В Google Analytics:

  1. Выберите Behavior (Поведение) — Site Content (Контент сайта) — All Pages (Все страницы).
  2. Щелкните по колонке Bounce Rate (Показатель отказов), чтобы отсортировать страницы по этому критерию.
  3. Выберите взвешенную сортировку (Weighted) из выпадающего меню Sort Type (Тип сортировки). Она гарантирует, что вы увидите самые важные страницы вверху списка.
bounce-rate-weighted
Пример: сайт с рецептами. Очень высокий показатель отказов.

В этом примере мы видим несколько страниц с рецептами и статьями. Очень высок показатель отказов. Сотни тысяч людей попадают на эти страницы, но большинство из них уходят после прочтения (а, может, и нет) одной статьи.

После того как мы нашли страницы с большим потоком трафика и высоким показателем отказов, мы можем подробнее их рассмотреть. Это поможет выяснить, почему люди уходят, и что можно изменить, чтобы удержать их на сайте.

Что мы можем сделать:

  • Зайти на эти страницы, как обычный пользователь, и поискать проблемные места. Нужно посмотреть, как долго грузятся страницы, и правильно ли отображаются картинки. Технические проблемы могут отпугнуть посетителей, и они не задержатся на сайте.
  • Добавить элементы, которые убедят людей задержаться на сайте, например, ссылки на другие схожие посты и продукты.
  • Зайти на сайт с разных устройств. На ноутбуке вы можете с удобством перемещаться по сайту, а в его мобильной версии столкнуться с множеством проблем.

Кто эти люди? — Анализируем качество трафика

Также следует узнать, откуда приходят те люди, которые сразу покидают сайт. В качестве дополнительного параметра поставьте Source / Medium (Источник / Носитель) или Campaign (Компания), как показано ниже.

Если вы видите, что конкретный ресурс или компания являются источником плохого трафика, то можете пересмотреть свою маркетинговую стратегию, особенно если этот трафик платный.

bounce-rate-sort-sourcemedium
В данном примере Facebook привёл некачественный трафик. Остается надеяться, чтобы он был бесплатным.

В этом конкретном случае мы видим, что с сайта Facebook приходит много плохого трафика. К счастью, на этом сайте не нужно платить за посты, которые обеспечивают трафик. Но даже если это бесплатно, необходимо что-то предпринять, чтобы удержать людей на сайте.

Просмотрев страницы с высоким показателем отказов, обратите внимание на те, с которых люди уходят, завершая сеанс.

Страницы с высоким показателем выходов

Выберите Behavior (Поведение) — Site Content (Контент сайта) — Exit Pages (Страницы выхода).

Для каждой страницы показано количество выходов и их процентное соотношение. По умолчанию в начале списков стоят страницы с самым высоким показателем выходов.

К сожалению, здесь нет возможности применить взвешенную сортировку, как с показателем отказов, но вы получите достаточно информации, если отсортируете страницы по количеству выходов и просмотрите колонку с цифрами.

ExitPages

Мы видим несколько страниц с постами и рецептами с самым высоким показателем выходов.

Заметим, что не все страницы из списка действительно плохие. Например, на сайтах электронной коммерции, если посетитель выходит со страницы оплаты, то он совершил покупку — а это целевое действие.

Анализируем поток посетителей

Рассматривая только показатели выходов и отказов, мы получаем лишь часть всей информации. Необходимо ещё определить, какими путями следуют посетители. Это поможет выяснить, какие страницы посетил человек, прежде чем покинуть сайт. Чтобы просмотреть эти пути, можно использовать отчет Behavior Flow (Поток посетителей).

Чтобы открыть отчет, в интерфейсе генерации отчетов Google Analytics выберите Behavior (Поведение) — Behavior Flow (Поток посетителей). Отчет показывает самые используемые пути, по которым следуют посетители сайта. Здесь вы увидите основные страницы наряду с объемом выходов на каждом этапе пути.

behavior-flow
Анализ потока посетителей сайта с турбинами. А вам нужна турбина? — Если нет, вы точно «красненький».

В этом примере с сайтом компании, которая обслуживает турбины, мы видим, что чаще всего люди начинают просмотр с их домашней страницы. Далее следуют категория Turbo Parts и контактная страница. На втором этапе многие задерживаются на сайте, чтобы посмотреть контакты и открытые вакансии. Однако, некоторые также заглядывают в категории услуг и деталей.

Обратите внимание, что многие покидают сайт, если начинают его просмотр со страницы /turbo-parts/. Об этом говорит красный поток трафика у соответствующего зеленого окошка. Поэтому имеет смысл зайти на страницу и посмотреть, есть ли на ней ссылки, которые помогут посетителю найти нужную информацию, чтобы совершить покупку или получить дополнительные сведения.

    Думаете, мы горазды только в планшетики тыкать рассуждать да умные статейки пописывать? 🙂

    А вот и нет! Мы поработаем с вашим сайтом бесплатно и проверим с точки зрения SEO и удобства использования:

    • — корректность заголовков, HTML-тегов, верстки;
    • — скорость загрузки страниц;
    • — работу форм;
    • — тексты (орфографию, переспам) и дубликаты страниц (!);
    • — ссылки на сайте — есть ли «путь», который приведет к заказу;
    • — файлы robots.txt, sitemap.xml.

    Оставьте контакт для бесплатной проверки сайта:





    * Вы согласны на сбор и обработку Персональных данных.


    Теперь вы можете определить, что посетители хотят в первую очередь найти на вашем сайте. Вы можете выяснить, следуют ли посетители по тем путям, которые вы задумывали при разработке сайта.

    Например, если вы хотели, чтобы люди переходили с домашней страницы на страницу со сведениями о продукте, а затем на страницу оплаты, то по отчету вы увидите, в каком месте посетители останавливаются.

    Что делать теперь

    Используйте полученные данные, чтобы улучшить сайт. Ориентируйтесь при этом на свои цели. Это может быть прочтение контента, совершение покупки или оформление подписки на пробный период использования ваших услуг.

    Если вы обнаружите, что посетители не приобретают ваши продукты, проверьте:

    • посты,
    • побуждающие к действию фразы,
    • расположение рекламных материалов.

    Например, если вы просто упоминаете в постах о продвигаемых продуктах, попробуйте вместо этого использовать графические изображения.

    Если вы обнаружите, что посетители уходят с сайта, прочитав только одну статью, попробуйте изменить расположение элементов на страницах блога. В дополнение взгляните на тематику статей, которые привлекают внимание посетителей. Аналитика поможет вам улучшить контент.

    Итог

    Если люди проводят на сайте недостаточно времени, чтобы совершить целевые действия, выясните, почему так происходит. Просмотрите данные, попробуйте что-то изменить и снова анализируйте данные. Так вы можете удержать внимание посетителей и, как результат, получить с этого доход.

    В «Промо Эксперте» мониторинг точек выхода осуществляется в рамках аудита вашего сайта. Оставьте заявку на аудит:

      Заявка на аудит
      * Вы согласны на сбор и обработку Персональных данных.

      Оригинал статьи: Identifying Drop-Off Points On Your Website with Google Analytics,
      автор: Mark из Megalytic

      Калькулятор юнит-экономики подписчикам телеграм-канала
      Рассчитайте свою воронку продаж
      Подпишитесь на полезный контент от Промо Эксперта
      Все свежие материалы у нас на почте или в удобном мессенджере
      VK TG
      subscribe subscribe
      Оставьте заявку на консультацию
      Отправить заявку