Максим Уваров. Прикладная веб-аналитика на маленьких цифрах

Делимся впечатлениями об очередной супер-докладе с конференции Convert.2014.

Максим Уваров кольнул маркетологов в самое сердце. Наступил на больную мозоль: напомнил, что статистических данных обычно мало — и с этим надо что-то делать. В своем докладе он рассазал о нескольких фишках, которые помогают проводить эффективную аналитику в «стесненных» условиях.

Нужно пользоваться тем, что есть

Большим проектам живется не проще.

Маркетологу, конечно, хочется иметь большой массив данных для анализа. У кого они есть? — У больших проектов. Им, должно быть, живется проще.

Это не так. У больших проектов есть свои проблемы с данными. Поэтому если у вас маленькие цифры — нужно как-то работать с ними.

Смотрим в историю

Если кто-то изобретет машину времени, первыми в очередь за ней встанут маркетологи. Зачем? Чтобы улететь на полгода назад и поставить цели.

А что делать, если цели не поставлены?

Не беда. Главное, что у вас есть история в Google Analytics, а значит и возможность анализировать сегменты потребителей и их поведение.

Учитываем внешние факторы

Маленькие цифры есть маленькие цифры. Их же только за смертью посылать! Время здесь работает против вас.

Пока вы накапливаете статистику, может произойти что угодно:

• наступает сезонный спад;
• конкуренты начинают рекламную акцию;
• принимается новый закон, который что-нибудь запрещает.

Как видите, малые цифры очень сильно подвержены влиянию внешних факторов. Что делать?

• Собирать данные о сезонности в Yandex.Wordstat.
• Использовать Google.Trends.
• Анализировать динамику трафика конкурентов в livinternet.ru, top.mail.ru, SimilarWeb.com.

Слайды доклада